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opencv滤镜-去色滤镜

去色滤镜

去色滤镜与灰度化的效果比较相近,对图像的处理也都是比较相近。去色处理之后的图像实际也是一张灰度图(三个通道分量灰度值相等,与灰度图一个通道的显示效果一致)。去色的原理是,分别取r、g、b三个分量的最大值与最小值,然后将最大值与最小值取平均值作为新的灰度值。

原图

代码实现

// remove-color.cpp 
// @mango

#include <iostream>
#include<cmath>
#include<opencv2/opencv.hpp>



int main()
{
    cv::Mat img = cv::imread("fruit.jpg");
    if (img.empty())
    {
        std::cout << "Failed to read the  image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    for (size_t i = 0; i < img.rows; i++)
    {
        for (size_t j = 0; j < img.cols; j++)
        {
            int max = std::max(
                std::max(img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0], img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1]),
                img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2]
            );

            int min = std::min(
                std::min(img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0], img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1]),
                img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2]
            );

            for (size_t k = 0; k < 3; k++)
            {
                img.at<cv::Vec3b>(i, j)[k] = (max + min) / 2;
            }
            
        }
    }

    cv::imshow("去色滤镜", img);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

去色效果

去色滤镜效果.png


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本文链接:https://mangoroom.cn/opencv/remove-color-filter.html


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 本文最后更新于:2019/07/03 09:35:04,可能因经年累月而与现状有所差异

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