opencv滤镜-去色滤镜

去色滤镜

去色滤镜与灰度化的效果比较相近,对图像的处理也都是比较相近。去色处理之后的图像实际也是一张灰度图(三个通道分量灰度值相等,与灰度图一个通道的显示效果一致)。去色的原理是,分别取r、g、b三个分量的最大值与最小值,然后将最大值与最小值取平均值作为新的灰度值。

filter-img

代码实现

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
// remove-color.cpp 
// @mango

#include <iostream>
#include<cmath>
#include<opencv2/opencv.hpp>



int main()
{
	cv::Mat img = cv::imread("fruit.jpg");
	if (img.empty())
	{
		std::cout << "Failed to read the  image!" << std::endl;
		return -1;
	}

	for (size_t i = 0; i < img.rows; i++)
	{
		for (size_t j = 0; j < img.cols; j++)
		{
			int max = std::max(
				std::max(img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0], img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1]),
				img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2]
			);

			int min = std::min(
				std::min(img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0], img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1]),
				img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2]
			);

			for (size_t k = 0; k < 3; k++)
			{
				img.at<cv::Vec3b>(i, j)[k] = (max + min) / 2;
			}
			
		}
	}

	cv::imshow("去色滤镜", img);
	cv::waitKey(0);

	return 0;
}

去色效果

去色滤镜效果.png


本文由芒果浩明发布,转载请注明来源。 本文链接:https://blog.mangoeffect.net/opencv/remove-color-filter.html


微信公众号