opencv滤镜-PS扩散特效

PS扩散特效

扩散特效是PS里的一种特效，经过扩散特效处理的图像会有一种类似毛玻璃的模糊效果，所以也被成为毛玻璃特效。一种简单的实现原理为，随机抽取当前像素点周围邻近的像素点的灰度值来代替当前点。如：

1 2 3
4 p 5
6 7 8

p的取值从相邻的8个像素点获取。

代码实现

// ps-diffusion-filter.cpp : ps扩散特效
// @mango
// https://mangoroom.cn

#include <iostream>
#include<random>
#include<opencv2/opencv.hpp>


int main()
{
    cv::Mat img = cv::imread("fruit.jpg");
    if (img.empty())
    {
        std::cout << "failed to read the image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // random engine | 随机数引擎
    std::default_random_engine generator;
    std::uniform_int_distribution<int> dis(1, 8);

    // result 
    cv::Mat result(img.size(), CV_8UC3);
    
    for (size_t i = 1; i < img.rows - 1; i++)
    {
        for (size_t j = 1; j < img.cols - 1; j++)
        {
            // generator random | 产生随机数
            int r = dis(generator);
            // 1 2 3
            // 4 p 5
            // 6 7 8
            switch (r)
            {
            case 1:
                for (size_t k = 0; k < 3; k++)
                {
                    result.at<cv::Vec3b>(i, j)[k] = img.at<cv::Vec3b>(i - 1, j - 1)[k];
                }
                break;
            case 2:
                for (size_t k = 0; k < 3; k++)
                {
                    result.at<cv::Vec3b>(i, j)[k] = img.at<cv::Vec3b>(i - 1, j)[k];
                }
                break;
            case 3:
                for (size_t k = 0; k < 3; k++)
                {
                    result.at<cv::Vec3b>(i, j)[k] = img.at<cv::Vec3b>(i - 1, j + 1)[k];
                }
                break;
            case 4:
                for (size_t k = 0; k < 3; k++)
                {
                    result.at<cv::Vec3b>(i, j)[k] = img.at<cv::Vec3b>(i, j - 1)[k];
                }
                break;
            case 5:
                for (size_t k = 0; k < 3; k++)
                {
                    result.at<cv::Vec3b>(i, j)[k] = img.at<cv::Vec3b>(i, j + 1)[k];
                }
                break;
            case 6:
                for (size_t k = 0; k < 3; k++)
                {
                    result.at<cv::Vec3b>(i, j)[k] = img.at<cv::Vec3b>(i + 1, j - 1)[k];
                }
                break;
            case 7:
                for (size_t k = 0; k < 3; k++)
                {
                    result.at<cv::Vec3b>(i, j)[k] = img.at<cv::Vec3b>(i + 1, j)[k];
                }
                break;
            case 8:
                for (size_t k = 0; k < 3; k++)
                {
                    result.at<cv::Vec3b>(i, j)[k] = img.at<cv::Vec3b>(i + 1, j + 1)[k];
                }
                break;
            default:
                assert(false);
                break;
            }
        }
    }

    cv::imshow("PS扩散特效", result);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

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本文链接：https://mangoroom.cn/opencv/ps-diffusion-effect-filter.html