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opencv滤镜-PS羽化特效

羽化特效

羽化是ps术语,羽化原理是令选区内外衔接部分虚化,起到渐变的作用从而达到自然衔接的效果,是ps及其其它版本中的处理图片的重要工具。羽化可使像素选区的边缘变得模糊,有助于所选区域与周围的像素混合.

原图

实现原理

羽化值越大,朦胧范围越宽,羽化值越小,朦胧范围越窄。可根据你想留下图的大小来调节。
算法分析:

  • 1、通过对rgb值增加额外的V值实现朦胧效果
  • 2、通过控制V值的大小实现范围控制。
  • 3、V  = 255 当前点Point距中点距离的平方s1 / (顶点距中点的距离平方 mSize)s2;
  • 4、s1 有根据 ratio 修正 dx dy值。

代码实现

// feather-filter.cpp : 羽化
// @mango
// https://mangoroom.cn

#include <iostream>
#include<cmath>
#include<opencv2/opencv.hpp>



int main()
{
    //1、通过对rgb值增加额外的V值实现朦胧效果
    //2、通过控制V值的大小实现范围控制。
    //3、V = 255 * 当前点Point距中点距离的平方s1 / (顶点距中点的距离平方s2 * mSize);
    //4、s1 有根据 ratio 修正 dx dy值。

    cv::Mat img = cv::imread("fruit.jpg");

    if (img.empty())
    {
        std::cout << "Failed to read the image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // s2
    int center_x = img.cols >> 1;
    int center_y = img.rows >> 1;
    int s2 = center_x * center_x + center_y * center_y;

    // 宽长比例 ratio
    double ratio = img.cols > img.rows ? static_cast<double>(img.rows) / img.cols : static_cast<double>(img.cols) / img.rows;

    // mSize
    // 2、通过控制V值的大小实现范围控制。
    double mSize = 0.5;

    for (size_t i = 0; i < img.rows; i++)
    {
        for (size_t j = 0; j < img.cols; j++)
        {
            double dx = static_cast<double>(std::abs(center_x - static_cast<int>(j)));
            double dy = static_cast<double>(std::abs(center_y - static_cast<int>(i)));


            //4、s1 有根据 ratio 修正 dx dy值。
            if (center_x > center_y)
            {
                dx = dx * ratio;
            }
            else
            {
                dy = dx * ratio;
            }
            
            // s1
            double s1 = dx * dx + dy * dy;
            // v
            // 3、V = 255 * 当前点Point距中点距离的平方s1 / (顶点距中点的距离平方s2 * mSize);
            double v = 255 * s1 / (s2 * mSize);

            int b = img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0];
            int g = img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1];
            int r = img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2];

            // 1、通过对rgb值增加额外的V值实现朦胧效果
            img.at<cv::Vec3b>(i, j)[0] = cv::saturate_cast<uchar>(b + v);
            img.at<cv::Vec3b>(i, j)[1] = cv::saturate_cast<uchar>(g + v);
            img.at<cv::Vec3b>(i, j)[2] = cv::saturate_cast<uchar>(r + v);
        }
    }

    cv::imshow("羽化特效", img);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}


羽化特效.png


本文由芒果浩明发布,转载请注明来源。
本文链接:https://mangoroom.cn/opencv/feather-effect-filter.html


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 本文最后更新于:2019/07/05 12:33:09,可能因经年累月而与现状有所差异

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